KI-Ready MES für Ihre Smart Factory

MES FLEX schafft strukturierte Produktionsdaten als Grundlage für zuverlässige KI-Analysen von Maschinenzuständen, Prozessen und Produktionsereignissen

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MES FLEX
KI-Ready MES für Ihre Smart Factory

MES FLEX verbindet Maschinendatenerfassung, Produktionskontext und ein semantisches Datenmodell zu einer integrierten Datenarchitektur.

Mit einem einheitlichen semantischen Produktionsdatenmodell schafft MES FLEX die Grundlage für KI-gestützte Anwendungen in der Fertigung.

Unternehmen können ihre Produktionsdaten damit konsistent und schnell strukturieren und KI-basierte Analysen, Assistenzsysteme und Automatisierungslösungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette nutzen.

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 Was bedeutet „KI-Ready“ in der Produktion?

Künstliche Intelligenz ist im Kern ein mathematisches Modell, das Eingangsdaten in Ergebnisse transformiert. Die Qualität dieser Ergebnisse hängt direkt von der Qualität, Struktur und Kontextualisierung der Daten ab.

Damit KI in der industriellen Produktion zuverlässig eingesetzt werden kann, müssen drei zentrale Voraussetzungen erfüllt sein.

Strukturierte Maschinendaten

Maschinensignale und Sensordaten müssen konsistent erfasst und in eine einheitliche Datenstruktur überführt werden.

Produktionskontext

Maschinendaten müssen mit Informationen aus der Fertigung verknüpft werden, beispielsweise:

  • Produktionsaufträge
  • Prozessschritte
  • Qualitätsdaten
  • Traceability-Informationen

Einheitliches semantisches Datenmodell

Produktionsdaten müssen so strukturiert sein, dass Zusammenhänge zwischen Maschinen, Ereignissen und Produktionsprozessen eindeutig interpretierbar sind.

MES FLEX verbindet diese drei Elemente in einer integrierten Datenarchitektur.

Architektur für KI-fähige Produktion mit MES FLEX

Eine moderne Produktionsumgebung benötigt eine klare Datenarchitektur, die Maschinen, Produktionssysteme und Unternehmensanwendungen miteinander verbindet.

MES FLEX erfasst Maschinensignale direkt auf dem Shopfloor und transformiert diese in strukturierte Produktionsereignisse. Diese Ereignisse können anschließend an unterschiedliche Systeme weitergeleitet werden – beispielsweise an MES-, Wartungs- oder Analyseplattformen.

Semantisches Datenmodell

Die erzeugten Ereignisse folgen einem einheitlichen semantischen Datenmodell.
Jedes Ereignis enthält definierte Informationen wie:

  • Maschine
  • Ereignistyp
  • Zeitstempel
  • Messwert
  • Produktionskontext

Durch diese Struktur können Produktionsdaten maschinen- und systemübergreifend konsistent interpretiert werden.

Systemübergreifende Datenintegration

Der semantische Ereignisstrom kann gleichzeitig in verschiedene IT-Systeme eingespeist werden, beispielsweise:

  • MES-Systeme
  • Wartungssysteme
  • ERP-Systeme
  • Shopfloor-Anwendungen
  • Analyseplattformen

Da alle Systeme auf dem gleichen semantischen Datenmodell basieren, können Daten systemübergreifend miteinander verknüpft und analysiert werden.

KI-gestützter Fertigungs-Chat auf Basis von MES FLEX Produktionsdaten

Produktionsverantwortliche und Shopfloor-Mitarbeiter können Fragen zu Fertigungsprozessen direkt in natürlicher Sprache stellen – ohne Reports durchsuchen oder komplexe Dashboards bedienen zu müssen.

Dadurch lassen sich relevante Produktionsinformationen schnell und unkompliziert abrufen.

Beispiele für typische Fragen:

  • Wie viele Teile wurden für Auftrag 4711 auf Maschine M17 produziert?
  • Wie hoch war der Ausschussanteil?
  • Gab es heute ungewöhnlich viele Maschinenstillstände?
  • Wie sieht die Störungsrate im Vergleich zu den letzten vier Wochen aus?

Die KI greift dabei auf die strukturierten Produktionsdaten im MES FLEX zu, analysiert die relevanten Informationen und stellt die Ergebnisse unmittelbar bereit – entweder in natürlicher Sprache oder in Form von grafischen Auswertungen.

Auf diese Weise werden Produktionsdaten schneller verständlich und Entscheidungen können fundierter sowie deutlich effizienter getroffen werden.

Bedeutung eines semantischen Datenmodells

Das semantische Datenmodell von MES FLEX stellt sicher, dass Produktionsereignisse über alle Maschinen und Systeme hinweg konsistent beschrieben werden.

Dadurch können KI-Anwendungen Produktionsdaten zuverlässig analysieren, Zusammenhänge erkennen und Anwendern präzise sowie verständliche Antworten liefern.

Standardisierter Zugriff auf Produktionsdaten für KI

Damit KI-Systeme Produktionsdaten analysieren können, benötigen sie einen standardisierten Zugriff auf verschiedene Datenquellen.

Ein gängiger Ansatz ist die Nutzung eines Model Context Protocol (MCP) Servers.

Dieser fungiert als standardisierte Schnittstelle, über die KI-Modelle Daten aus unterschiedlichen IT-Systemen abrufen können.

Über einen MCP-Server lassen sich beispielsweise Daten aus folgenden Systemen kombinieren:

  • MES FLEX
  • Shopfloor-Anwendungen
  • Wartungssysteme
  • ERP-Systeme

Dadurch entstehen KI-Anwendungen, die systemübergreifend auf Produktionsinformationen zugreifen können.

Smart Data statt Big Data

Erfolgreiche KI-Projekte benötigen nicht unbedingt mehr Daten, sondern besser strukturierte Daten.

MES FLEX verfolgt genau diesen Ansatz.

Wichtige Prinzipien für KI-fähige Produktionsdaten sind:

  • Frühe Anreicherung von Daten mit Bedeutung

  • Datenerfassung möglichst nahe an der Maschine

  • Nutzung eines einheitlichen semantischen Datenmodells

  • Möglichst einfache Datenstrukturen

MES FLEX als Grundlage für KI in der Produktion

MES FLEX schafft die Grundlage für den erfolgreichen Einsatz von KI in der Produktion.

Künstliche Intelligenz gilt als einer der wichtigsten Hebel zur Optimierung industrieller Produktion. In der Praxis zeigt sich jedoch häufig, dass KI-Projekte nicht an den Algorithmen scheitern, sondern an der Qualität und Struktur der verfügbaren Produktionsdaten.

Eine KI kann nur Erkenntnisse aus den Informationen ableiten, die ihr zur Verfügung stehen. Wenn Produktionsdaten unvollständig, inkonsistent oder ohne Kontext vorliegen, kann selbst ein leistungsfähiges KI-Modell keine verlässlichen Ergebnisse liefern.

Maschinensignale werden in strukturierte Produktionsereignisse überführt und in einem einheitlichen semantischen Datenmodell organisiert. Dadurch entsteht eine konsistente, kontextualisierte Datenbasis, die von KI-Systemen zuverlässig analysiert und interpretiert werden kann.

Starten Sie Ihre KI-Ready Produktion

MES FLEX schafft die Datenbasis für KI in der Fertigung

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