MES compatible IA pour votre usine intelligente

MES FLEX génère des données de production structurées qui servent de base à des analyses fiables par IA de l’état des machines, des processus et des événements de production

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MES FLEX
MES compatible IA pour votre usine intelligente

MES FLEX combine la collecte des données machine, le contexte de production et un modèle de données sémantique en une architecture de données intégrée.

Grâce à un modèle de données de production sémantique uniforme, MES FLEX jette les bases pour des applications basées sur l’IA dans la fabrication.

Les entreprises peuvent ainsi structurer leurs données de production de manière cohérente et rapide et utiliser des analyses basées sur l’IA, des systèmes d’assistance et des solutions d’automatisation tout au long de la chaîne de valeur.

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Que signifie « prêt pour l’IA » dans le domaine de la production ?

L’intelligence artificielle est, par essence, un modèle mathématique qui transforme des données d’entrée en résultats. La qualité de ces résultats dépend directement de la qualité, de la structure et de la mise en contexte des données.

Pour que l’IA puisse être utilisée de manière fiable dans la production industrielle, trois conditions essentielles doivent être remplies.

Données machine structurées

Les signaux machine et les données des capteurs doivent être enregistrés de manière cohérente et convertis en une structure de données uniforme.

Contexte de production

Les données machine doivent être associées aux informations issues de la production, par exemple :

  • Ordres de fabrication
  • Étapes de processus
  • Données qualité
  • Informations de traçabilité

Modèle de données sémantique uniforme

Les données de production doivent être structurées de manière à permettre une interprétation sans ambiguïté des relations entre les machines, les événements et les processus de production.

MES FLEX relie ces trois éléments au sein d’une architecture de données intégrée.

Une architecture pour une production compatible avec l’IA grâce à MES FLEX

Un environnement de production moderne nécessite une architecture de données claire qui relie entre eux les machines, les systèmes de production et les applications d’entreprise.

MES FLEX capture les signaux des machines directement sur le plancher de production et les transforme en événements de production structurés. Ces événements peuvent ensuite être transmis à différents systèmes, par exemple à des plateformes MES, de maintenance ou d’analyse.

Modèle de données sémantique

Les événements générés suivent un modèle de données sémantique uniforme.
Chaque événement contient des informations définies telles que :

  • Machine
  • Type d’événement
  • Horodatage
  • Valeur mesurée
  • Contexte de production

Grâce à cette structure, les données de production peuvent être interprétées de manière cohérente sur l’ensemble des machines et des systèmes.

Intégration des données entre systèmes

Le flux d’événements sémantique peut être injecté simultanément dans différents systèmes informatiques, par exemple :

  • Systèmes MES
  • Systèmes de maintenance
  • Systèmes ERP
  • Applications d’atelier
  • Plateformes d’analyse

Comme tous les systèmes reposent sur le même modèle de données sémantique, les données peuvent être reliées entre elles et analysées de manière inter-systèmes.

Chat de production assisté par IA basé sur les données de production de MES FLEX

Les responsables de production et les opérateurs peuvent poser des questions sur les processus de fabrication directement en langage naturel, sans avoir à parcourir des rapports ni à utiliser des tableaux de bord complexes.

Cela permet de consulter rapidement et facilement les informations de production pertinentes.

Exemples de questions typiques :

  • Combien de pièces ont été produites pour la commande 4711 sur la machine M17 ?
  • Quel était le taux de rebut ?
  • Y a-t-il eu un nombre inhabituellement élevé d’arrêts machine aujourd’hui ?
  • Quel est le taux de pannes par rapport aux quatre dernières semaines ?

L’IA accède aux données de production structurées dans MES FLEX, analyse les informations pertinentes et fournit immédiatement les résultats – soit en langage naturel, soit sous forme d’évaluations graphiques.

De cette manière, les données de production deviennent plus rapidement compréhensibles et les décisions peuvent être prises de manière plus éclairée et nettement plus efficace.

Importance d’un modèle de données sémantique

Le modèle de données sémantique de MES FLEX garantit que les événements de production sont décrits de manière cohérente sur l’ensemble des machines et des systèmes.

Cela permet aux applications d’IA d’analyser les données de production de manière fiable, d’identifier les corrélations et de fournir aux utilisateurs des réponses précises et compréhensibles.

Accès standardisé aux données de production pour l’IA

Pour que les systèmes d’IA puissent analyser les données de production, ils ont besoin d’un accès standardisé à différentes sources de données.

Une approche courante consiste à utiliser un serveur MCP (Model Context Protocol).

Celui-ci fait office d’interface standardiséepermettant aux modèles d’IA de récupérer des données provenant de différents systèmes informatiques.

Un serveur MCP permet par exemple de combiner des données issues des systèmes suivants :

  • MES FLEX
  • Applications d’atelier
  • Systèmes de maintenance
  • Systèmes ERP

Cela donne naissance à des applications d’IA capables d’accéder aux informations de production de manière transversale.

Le Smart Data plutôt que le Big Data

Pour réussir, les projets d’IA ne nécessitent pas nécessairement plus de données, mais des données mieux structurées.

MES FLEX suit précisément cette approche.

Les principes essentiels pour des données de production compatibles avec l’IA sont les suivants :

  • Enrichissement précoce des données en informations significatives

  • Collecte des données au plus près de la machine

  • Utilisation d’un modèle de données sémantique uniforme

  • Des structures de données aussi simples que possible

MES FLEX, fondement de l’IA dans la production

MES FLEX jette les bases d’une mise en œuvre réussie de l’IA dans la production.

L’intelligence artificielle est considérée comme l’un des leviers les plus importants pour l’optimisation de la production industrielle. Dans la pratique, cependant, on constate souvent que les projets d’IA échouent non pas à cause des algorithmes, mais à cause de la qualité et de la structure des données de production disponibles.

Une IA ne peut tirer des conclusions qu’à partir des informations dont elle dispose. Si les données de production sont incomplètes, incohérentes ou dépourvues de contexte, même un modèle d’IA performant ne peut fournir de résultats fiables.

Les signaux des machines sont convertis en événements de production structurés et organisés dans un modèle de données sémantique uniforme. Il en résulte une base de données cohérente et contextualisée, qui peut être analysée et interprétée de manière fiable par les systèmes d’IA.

Lancez votre production prête pour l’IA

MES FLEX crée la base de données nécessaire à l’IA dans la fabrication

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