Quelle est la valeur d’une augmentation de 1% de la productivité ?

Quelle valeur ajoutée la numérisation de votre production peut-elle vous apporter ? Nous proposons une méthode simple d’évaluation financière de la valeur ajoutée d’une Usine du futur. Comme base de calcul, nous utilisons une augmentation de 1% de la productivité (les gains de productivité typiques sont nettement plus élevés) d’une machine, plus précisément l’efficacité globale de l’installation (TRS). Pour simplifier, nous ignorons les effets secondaires et obtenons une estimation robuste qui peut être interprétée comme une armoire inférieure de la valeur de la numérisation de la production.

Pour une évaluation financière pragmatique de la numérisation de la production dans votre contexte, nous vous proposons un outil Excel.

Procédure à suivre: Calcul de la valeur financière d’une augmentation de la productivité de 1%.

Il s’agit tout d’abord de calculer les heures de fonctionnement par machine et par an, de les multiplier par les coûts d’exploitation par heure (taux horaire du personnel et taux horaire de la machine), puis de les ramener à 1%. Ce pourcentage représente le rendement potentiel par machine.

Calcul des heures de fonctionnement

Le nombre total d’heures de fonctionnement d’une machine est calculé sur la base

•  du nombre de jours de travail par an (influencé par les congés de l’entreprise, le travail du samedi et d’autres facteurs),
• du modèle d’équipe (1 équipe, 2 équipes, 3 équipes) et
• la durée d’une équipe.

Heures d’exploitation = jours de travail par an x nombre d’équipes x durée par équipe

Ce paramètre décrit donc le temps de travail annuel prévu.

Calcul des coûts d’exploitation par an

Le taux horaire par machine est la somme du taux horaire du personnel et du taux horaire de la machine. Le taux horaire de la machine résulte généralement d’un calcul exhaustif des coûts variables et fixes. Pour simplifier, nous le considérons comme donné en première approximation (pour les  heures de travail considérées).

Taux horaire par machine = taux de frais de personnel + taux horaire de la machine.

Les coûts d’exploitation pour les heures de travail planifiées sur une année sont obtenus en multipliant les heures de travail planifiées par le taux horaire par machine.

Coûts d’exploitation par an = heures de travail x taux horaire par machine

Les coûts d’exploitation par an décrivent les coûts totaux encourus par an et par machine.

Valeur de l’augmentation de la productivité

Faisons une expérience pour déterminer la valeur financière de l’augmentation de la productivité : Pour obtenir 1% de production en plus, les heures de travail peuvent être augmentées de 1%. Cela augmente également les coûts d’exploitation de 1%, en supposant que le taux horaire du personnel et des machines restent constant.

Si la même production augmentée de 1% peut être obtenue sans augmentation des heures d’exploitation, mais uniquement grâce à une productivité accrue, la valeur de la productivité accrue correspond exactement au coût de l’augmentation des heures d’exploitation. On peut en déduire la valeur d’une augmentation de la productivité de 1% :

Valeur d’une augmentation de la productivité de 1% = coûts d’exploitation par an / 100

Augmenter la productivité grâce à la connectivité, la visibilité et la transparence

Examinons maintenant de plus près comment la numérisation de la production permet de réduire les temps improductifs dans la production et donc d’augmenter la productivité. La numérisation de la production commence par l’établissement de la transparence dans la production afin de pouvoir prendre des décisions en connaissance de cause avec des conséquences à court, moyen et long terme. Une description actuelle, complète et fiable de l’état et de l’historique de la production constitue une base importante. Une connexion aux machines et une saisie automatisée des données des machines revêtent ici une importance centrale.

connectivité des machines et saisie des données d’exploitation

L’objectif fondamental de la connectivité des machines est de créer une base de données fiable afin d’obtenir une visibilité et une transparence sur les processus de fabrication. La première étape vers l’usine du futur est donc la connexion des machines. Pour cela, il faut connecter aussi bien les machines modernes que les machines anciennes. La connexion des machines brownfield présente quelques défis. Les fabricants de machines utilisent différentes normes de communication, ce qui signifie qu’une solution de connectivité doit être en mesure de comprendre et de standardiser un grand nombre de protocoles.

La connectivité des machines (MDC) combinée à la saisie des données d’exploitation (BDE) crée la base de données pour le calcul continu du TRS. FORCAM fournit à cet effet un modèle de données de production qui sert de base à d’autres cas d’utilisation et systèmes. Les systèmes existants et futurs peuvent être intégrés efficacement via des interfaces ouvertes et alimentés par les données de la production.

Visibilité et transparence pour l’optimisation de la production

L’Overall Equipment Efficiency (OEE ou TRS en Français) permet de mettre en évidence les gaspillages dans les trois domaines de la disponibilité des installations, du degré de performance et du degré de qualité. L’OEE crée ainsi la transparence nécessaire sur la performance d’une installation ou d’une machine. Les facteurs perturbateurs qui réduisent la performance prévue peuvent être filtrés à l’aide d’une analyse des causes et abordés avec des mesures d’amélioration.

Les avantages qui en résultent peuvent avoir des répercussions dans tous les domaines de l’OEE, par exemple :

– L’augmentation de la disponibilité des installations entraîne une augmentation de la production de pièces.

– L’amélioration du taux de rendement améliore la planification et le calcul des coûts.

– L’augmentation du taux de qualité réduit les rebuts et les coûts de matériel.

Prendre des mesures pour augmenter la productivité.

Une fois que les causes du manque de productivité ont été identifiées, des mesures ciblées peuvent être mises en place pour augmenter la productivité. Il est recommandé d’améliorer la production par un processus d’amélioration continue (PAC). Un indicateur de performance OEE saisi en continu permet de quantifier et d’évaluer l’effet des mesures au fil du temps : Les objectifs initiaux ont-ils été atteints ou faut-il mettre en place des mesures d’amélioration supplémentaires ou alternatives ?

Conclusion

L’impact économique d’un investissement dans la numérisation de la production peut être mesuré en première approximation par des modifications de la productivité. Pour cela, une estimation simplifiée des avantages attendus peut déjà être utile. La MDC et la BDE combinées au cas d’utilisation OEE créent la transparence nécessaire sur les installations. Les causes de la faible disponibilité des installations peuvent être identifiées et éliminées par des mesures ciblées. L’effet des mesures d’optimisation peut être mesuré. La transparence de la production permet aux entreprises d’agir plutôt que de réagir. Ces avantages sont à mettre en parallèle avec les coûts initiaux et courants d’une production numérisée.

Vous souhaitez évaluer la rentabilité d’un investissement dans la numérisation de votre production ? Contactez-nous ou utilisez notre outil Excel simple pour estimer les effets que vous pouvez attendre. Nous nous ferons un plaisir de vous aider à estimer la valeur et à vous montrer la voie à suivre pour augmenter cette valeur.