AC4DC en action
La plateforme de gestion des données industrielles en pratique
Découvrez comment AC4DC intègre, contextualise et met à disposition les données industrielles pour différents systèmes et applications.
AC4DC
Plateforme de gestion des données industrielles pour des données de production évolutives
Integrate once. Contextualize once. Use everywhere.
Données de production sémantiques
uniformes, en temps réel,
accessibles partout
AC4DC – La gestion des données industrielles commence par la sémantique et le contexte
La production dispose aujourd’hui de plus de données que jamais.
Les systèmes ERP, MES, EAM, SCM, d’analyse de données et d’IA ont besoin des mêmes informations, mais dans des contextes différents. Le problème ne réside pas dans la disponibilité des données, mais dans le manque d’intégration de celles-ci au sein d’une plateforme commune de données de production.
Les données seules ne suffisent pas à la compréhension.
Ce qui manque, c’est une sémantique uniforme et un contexte commun qui permettent d’interpréter les données de manière uniforme au-delà des limites des systèmes.
Les différentes perceptions d’une même information nuisent à la transparence, à l’évolutivité et à l’utilisation efficace des données dans les processus métier numériques. Ce problème peut être évité grâce à l’intégration des données sur une plateforme unique.
Une base de données sémantique commune pour une gestion évolutive des données industrielles
AC4DC crée une base de données sémantique commune pour une gestion évolutive des données industrielles.
La plateforme relie les actifs, les systèmes et les applications grâce à une base technique et métier commune. Les données ne sont pas seulement transférées, mais placées dans un contexte commun et rendues exploitables pour différents cas d’utilisation.
Il en résulte un contexte partagé pour les données industrielles, indépendamment des systèmes, des sites ou des cas d’utilisation.
Pourquoi les connexions point à point traditionnelles ne sont pas évolutives
La numérisation échoue rarement à cause des données, mais plutôt en raison d’un manque de structure et d’évolutivité sur le terrain. La gestion des données industrielles ne commence donc pas par la mise en place d’interfaces supplémentaires, mais par une compréhension commune des données.
Pour cela, il faut :
- Une sémantique pour une compréhension commune
- Une gouvernance garantissant cohérence et qualité
- Une interopérabilité sécurisée et disponible entre les applications
Les interfaces relient les systèmes. Le contexte relie les données.
Le défi des entreprises industrielles modernes ne réside pas dans la création d’intégrations supplémentaires. Ce qui est déterminant, c’est plutôt de rendre les données utilisables de manière cohérente au-delà des frontières des systèmes.
Solutions en silos et manque de préparation à l’IA
Les données ne sont souvent disponibles que dans un seul système ; chaque interface supplémentaire augmente la charge de travail et les risques. Les signaux bruts dépourvus de contexte sont inutilisables pour l’IA et l’analyse de données.
Coûts élevés et absence de gestion du cycle de vie
Le matériel, la maintenance et la documentation sont des coûts récurrents. Sans gestion systématique des modèles, des versions et des déploiements, les modifications sont difficilement reproductibles.
Risque lié au savoir-faire et lacunes en matière de conformité
Les développements internes dépendent des connaissances de quelques individus et atteignent leurs limites lors de la mise à l’échelle. Sans traçabilité complète, il est difficile de justifier les audits.
C’est pourquoi AC4DC ne se contente pas de remplacer des interfaces individuelles, mais crée une base de données sémantique centrale pour toutes les applications industrielles.
Réutiliser plutôt que répéter
Une architecture de données évolutive change la logique de la digitalisation industrielle : au lieu d’intégrer à nouveau les données pour chaque nouveau cas d’usage, un socle commun émerge et peut être réutilisé.
Le business case s’accélère
Le point à point paraît économique au premier abord – mais chaque interface augmente le coût et le risque. Une couche de données sémantique inverse cette logique : chaque nouveau cas d’usage utilise le même socle.
L’IA commence par les données
Les applications d’IA et le reporting IA ont besoin de données contextualisées et sémantiquement cohérentes. Celui qui crée le socle de données crée aussi le prérequis pour des applications d’IA évolutives.
Gouvernance des données
La mise en place de règles, de structures et de responsabilités communes permet d’obtenir des données cohérentes, fiables et traçables.
Make or buy, réévalué
La décision ne devrait pas reposer uniquement sur le coût à court terme, mais sur les exigences à long terme en matière d’évolutivité, de sécurité, de maintenabilité et de conformité. Les solutions standardisées offrent une sécurité d’investissement durable grâce à des mises à jour et un support réguliers.
Résultats issus de projets clients avec AC4DC Connectivity
~0 %
Réduction des coûts matériels pouvant atteindre 80 %
0 usines
Déploiement mondial incl. Key Users
<0 heures
Installation et intégration des actifs : moins de 2 heures
Une base de données – de nombreuses applications
La plateforme AC4DC, grâce à ses modules 4SF intégrés (Connectivité, Qualité, Solve et Inventaire) fournissent une base de données commune et centralisée pour différents cas d’utilisation industriels.
Transparence énergétique et des coûts
- Réduisez vos coûts grâce à une transparence énergétique totale sur l’ensemble de vos processus de production
- Hiérarchisez vos mesures en identifiant clairement les principaux consommateurs d’énergie
- Réagissez rapidement aux écarts ou aux pics de consommation grâce à des alertes
Traçabilité de bout en bout
- Enregistrez les lots et les composants ainsi que leurs paramètres de production, et éliminez les erreurs à la source.
- Réduisez vos coûts et gérez vos risques en isolant rapidement les lots défectueux.
- Assurez-vous un avantage concurrentiel en documentant la transparence et la qualité de votre production et de vos produits.
Qualité et rebuts
- Définissez des indicateurs de qualité à partir de résultats de contrôle précis et de la possibilité de documenter les informations relatives à la qualité et aux quantités dans le contexte de la commande et du déroulement du processus
- Réduisez les rebuts et les efforts liés aux retouches, ainsi que les coûts liés aux erreurs
- Optimisez vos processus de production grâce à une base de données contextualisée permettant d’analyser de manière globale les écarts par rapport aux processus
IA et analytique sur des données gouvernées
- Reproduisez ultérieurement des analyses ou des modèles d’IA en utilisant exactement le même ensemble de données
- Conservez l’historique des données de base et des configurations
- Corrigez les anomalies des modèles de données en revenant à une version antérieure
- Créez une base solide pour les analyses basées sur l’IA et analysez les changements ainsi que leurs répercussions sur les résultats de production
Une couche de données sémantique standardisée pour votre production
AC4DC crée un socle de données commun entre le terrain et les systèmes consommateurs de données. La plateforme connecte les actifs, structure et interprète les données et les met à disposition de façon standardisée. Producteurs et consommateurs de données sont découplés.
Cela permet :
- une couche de données sémantique standardisée sur l’ensemble des systèmes et des sites
- la réutilisation de la sémantique des données à travers différents cas d’usage
- des données cohérentes pour l’analytique et l’IA
- une intégration et une montée en charge des données maîtrisées
Comment AC4DC est construit techniquement
Découvrez comment les passerelles, la couche sémantique et la mise à disposition des données interagissent au sein de la plateforme AC4DC.
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Transformez vos données machines en avantage concurrentiel
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