Données intelligentes

Innovations à partir des données

Les innovations fondées sur les données jouent un rôle important dans la croissance du 21e siècle. Les innovations issues des données ont le potentiel d‘accroître la productivité et le développement socio-économique. Les données sont devenues un atout essentiel dans le développement des économies, en stimulant diverses industries, en améliorant les processus et en créant des avantages concurrentiels importants. Les innovations axées sur les données, telles que la blockchain, l’intelligence artificielle et l’internet des objets (IoT), peuvent résoudre les multiples problèmes liés aux données.

Voici quelques-uns des principaux avantages de l’innovation axée sur les données qui ont un impact significatif sur divers secteurs d’activité :

• Données de santé sécurisées

  Le secteur des soins de santé contient de nombreuses données précieuses dans les dossiers de santé électroniques (DSE) et les dossiers médicaux électroniques (DME). Il est extrêmement important de préserver la sécurité de ces données de santé, car les pirates informatiques peuvent les voler et demander une rançon. Pour atténuer cette menace, la technologie blockchain, qui est une innovation évolutive des données, contribue à sécuriser les dossiers médicaux. La technologie Blockchain est relativement nouvelle dans le secteur des soins de santé, mais elle présente un potentiel important pour assurer la sécurité des dossiers médicaux, ce qui conduit à une amélioration du secteur des soins de santé.

• Agriculture intelligente

  L’agriculture est une tâche fastidieuse qui demande beaucoup d’énergie. Les agriculteurs travaillent dur jour et nuit pour planter, fertiliser et récolter les cultures. Grâce à une innovation pratique en matière de données – l’internet des objets – ces tâches peuvent devenir plus faciles pour les agriculteurs. Les agriculteurs peuvent utiliser cette innovation en matière de données pour augmenter leur capacité de production. Avec l’aide des dispositifs IoT, les agriculteurs peuvent être plus efficaces avec les animaux, les terres et les cultures. Les dispositifs IoT, tels que les capteurs de sol et les moniteurs de bétail, peuvent fournir aux agriculteurs des données précieuses, comme le nombre de certains nutriments dans le sol ou l’état de santé d’un animal. Grâce aux précieuses données collectées par les appareils IoT, les agriculteurs peuvent prévoir avec plus de précision le rendement de leurs cultures, mieux soigner leurs animaux malades et prendre de meilleures décisions pour leurs récoltes.

• Une meilleure expérience de voyage

  À un moment ou à un autre de notre vie, la plupart d’entre nous ont vécu une mauvaise expérience de voyage. Toutefois, grâce à l’innovation axée sur les données, ces expériences défavorables peuvent être rendues moins fréquentes. L’analyse des données relatives aux déplacements des clients permet aux entreprises de prévoir les besoins et les préférences de leurs clients. Cette meilleure analyse permet aux agences de voyages de planifier stratégiquement de meilleures périodes de voyage et de personnaliser différentes offres pour leurs clients. En outre, l’industrie du voyage utilise les données pour améliorer la sécurité. Par exemple, de nombreuses compagnies aériennes, comme Delta Airlines, utilisent les données pour surveiller les moteurs de leurs avions et classer les codes de panne par ordre d’importance, ce qui rend leurs vols plus sûrs et augmente l’efficacité du travail de leurs mécaniciens.

• Industrie 4.0

  La numérisation ne s’arrête pas à la production. En connectant les machines, les entreprises de fabrication disposent de possibilités sans précédent. Le traitement peut être effectué dans des plateformes IIoT, qui permettent des analyses en temps réel. La qualité des données et les décisions sont améliorées grâce à la numérisation. Un savoir-faire important peut être acquis à partir des volumes de données, ce qui augmente la productivité d’une entreprise, par exemple. Cela aide les entreprises à relever le défi de la concurrence internationale et à maintenir leur compétitivité.

Avantages possibles des analyses de données intelligentes

Les entreprises devraient utiliser l’analyse intelligente des données pour réduire leur charge de travail et améliorer leurs processus. Outre son efficacité et son efficience, l’analyse intelligente des données offre également plusieurs avantages potentiels.

• Des décisions intelligentes

  L’exactitude des informations est l’un des avantages les plus importants de l’analyse intelligente des données pour prendre de meilleures décisions. L’information est le facteur critique dans la prise de décision qui peut nous faire prendre de bonnes ou de mauvaises décisions. Par exemple, disons que les informations dérivées des données des patients ne sont pas correctes dans le secteur des soins de santé. Dans ce cas, les médecins peuvent donc prendre de mauvaises décisions qui ont un impact négatif sur la vie du patient. Il est donc très important pour tout secteur d’activité de prendre les bonnes décisions afin d’optimiser les processus commerciaux.

  Une meilleure analyse des données procure un avantage concurrentiel, mais les approches courantes de l’analyse des données sont inefficaces pour obtenir un rendement maximal et prendre des décisions intelligentes. Cependant, l’analyse intelligente des données est une approche efficace qui permet de prendre les bonnes décisions.

• Meilleure détection et réponse immédiate

  L’analyse intelligente des données peut détecter les plus petits changements et générer une réponse immédiate. Il est capable de corréler des événements, de reconnaître des modèles et de générer des réponses. Cette approche de l’analyse des données permet de détecter des informations temporelles, ce qui ne serait pas possible avec les approches d’analyse traditionnelles.

  Cette détection instantanée d’un changement d’information et cette réponse immédiate permettent aux entreprises de proposer de meilleures solutions à leurs clients, améliorant ainsi l’expérience utilisateur et les performances de leur activité.

• L'émergence de nouveaux services ou produits

  Les analyses de données intelligentes encouragent le développement de nouveaux services et produits, ce qui serait autrement très difficile. L’émergence de nouveaux services et produits confère à une entreprise un avantage concurrentiel, qui stimule à son tour sa croissance. Par exemple, les analyses de données intelligentes de Google Cloud donnent à leurs utilisateurs de meilleures informations et favorisent l’innovation.

• Une meilleure expérience utilisateur

  La personnalisation est le nouvel horizon de la société. Tout le monde, quel que soit le secteur, apprécie la personnalisation. Par exemple, 91 % des employés préfèrent un apprentissage personnalisé. En ce qui concerne les clients, 90 % d’entre eux trouvent l’expérience personnalisée plus attrayante. En fait, 80 % des clients sont plus susceptibles d’utiliser les services qui offrent une personnalisation.

  La personnalisation est la clé qui permet aux entreprises de conserver leur avance. La personnalisation peut être réalisée en analysant les données des clients pour prédire leurs préférences ou leurs intérêts. L’analyse intelligente des données permet aux entreprises de proposer des services personnalisés à leurs clients, garantissant ainsi une bonne expérience utilisateur.