Qu’est-ce que l’Internet Industriel des Objets (IIoT)
“L’Internet industriel des objets” n’est pas un mot à la mode ou une lubie. C’est un aspect important, si ce n’est le plus important pour les organisations aujourd’hui. Il promet de donner aux organisations les moyens de briser les barrières opérationnelles et d’atteindre l’excellence, mais comprendre comment cela est possible peut être un défi.
Qu’est-ce que l’lot industriel ?
L’Internet industriel des objets est la convergence de technologies intelligentes qui permet aux organisations de résoudre des problèmes commerciaux critiques et d’améliorer l’efficacité opérationnelle. Grâce à l’intégration du matériel, des logiciels, de l’agrégation des données, de l’analyse prédictive et prescriptive avancée, de la prise de décision et de la création de rapports, les organisations peuvent évoluer en tirant parti des appareils et des informations en temps réel sur les performances de l’entreprise.
Quelle est la différence entre IIoT et IoT ?
L’Internet des objets concerne les produits de consommation et la façon dont ils s’assemblent, offrant aux consommateurs une expérience interconnectée. L’IoT industriel ou IIoT est lié aux équipements industriels. Comme l’IoT, l’IIoT se concentre sur l’interconnexion du matériel et des logiciels, mais dans un contexte commercial, et sur la façon dont la technologie est utilisée pour fournir des produits et des services.
L’IoT industriel est suffisamment large pour prendre en compte toutes sortes de dispositifs et d’équipements. Il s’agit notamment des capteurs IoT interconnectés, des dispositifs, des machines/équipements et des logiciels qui les alimentent. L’IIoT s’appuie également sur des logiciels de business intelligence comme les solutions d’analyse prédictive et prescriptive et les rapports. Ces solutions alimentées par l’IA et l’apprentissage automatique changent la donne. Elles permettent d’approfondir les connaissances et de prendre des décisions plus intelligentes et plus rapides qui favorisent l’efficacité opérationnelle à l’échelle industrielle.
Défis liés à l’adoption de l’Internet industriel des objets
L’IIoT peut améliorer les performances de l’entreprise, mais comme toute nouvelle idée, les organisations rencontrent des obstacles lorsqu’elles tentent de mettre en œuvre des solutions IIoT. Ces obstacles vont de l’identification des problèmes commerciaux les plus urgents à résoudre à la recherche ou à l’amélioration des compétences des personnes et à la constitution des équipes adéquates pour exploiter efficacement votre nouvel écosystème IIoT. Si votre entreprise envisage l’IIoT, voici cinq défis à connaître avant de vous lancer dans cette aventure :
Avantages de l’adoption de l’IoT industriel
Améliorer l’agilité de l’entreprise grâce à des analyses en temps réel
L’IIoT et la puissance de l’automatisation peuvent donner un coup de fouet aux grandes marques, en leur offrant la flexibilité et la réactivité des petites entreprises. Et ces avantages peuvent être réalisés dans tous les domaines.
Les solutions analytiques avancées peuvent simplifier et faciliter l’agrégation des données provenant de toutes les parties d’une opération. Et en posant de meilleures questions, les entreprises peuvent découvrir des schémas dans les habitudes de transaction, les réactions des clients et le sentiment du marché, offrant ainsi le type d’efficacité opérationnelle nécessaire pour développer un avantage concurrentiel plus fort.
Améliorer le développement des produits et les contrôles de qualité
La conception et le développement des produits ne se font pas dans le vide. Le sentiment des clients, la qualité et les facteurs externes tels que le transport, l’empreinte carbone et le type de matériaux utilisés sont autant de facteurs importants.
L’intégration de l’IoT industriel dans un cycle de produit permet un exercice plus exigeant dans le développement du produit. Les données tierces sur le cycle du produit peuvent offrir des informations exploitables. Là où les déchets auraient pu être négligés ou n’étaient qu’un autre problème incalculable, ils peuvent être mieux gérés, tout comme l’impact de la production sur l’environnement. Et les gains ne s’arrêtent pas là. En combinant les informations sur le cycle de vie des produits avec les commentaires des clients, il est possible de renforcer l’adéquation client-produit.
Améliorer la visibilité de la chaîne d’approvisionnement
Les opérations de fabrication subissent plusieurs influences. De la disponibilité des matières premières aux catastrophes naturelles en passant par les troubles civils, il est parfois difficile de prévoir quand les produits seront fabriqués. Les données de la chaîne d’approvisionnement en temps réel peuvent faire la différence. Les fabricants prévoyants peuvent avoir une meilleure idée de ce qui affecte leurs opérations.
Des tâches auparavant difficiles et presque impossibles à réaliser deviennent faciles. Le suivi des matériaux, des cycles de fabrication et des niveaux de stock fournit une représentation très précise de l’état d’une entreprise. Et ces gains ont un effet de retombée positif. Les attentes des clients sont mieux gérées et les décisions d’achat sont prises beaucoup plus tôt.
Améliorer la gestion des stocks
La gestion des stocks est souvent minée par le gaspillage et l’espace occupé par des stocks excédentaires en raison de commandes excessives. Dans un environnement doté de l’IIoT, ces éléments deviennent des gremlins faciles à gérer. Grâce à des capteurs capables de déclencher des alertes, les gestionnaires de stocks peuvent suivre l’expiration des stocks, les niveaux et même la température pour éviter le gaspillage. Et comme les solutions IIoT sont conçues pour automatiser ces tâches fastidieuses qui incombent aux collaborateurs, le personnel est libre de se consacrer à d’autres tâches à plus forte valeur ajoutée.
Réduire les coûts grâce au suivi des emplacements
Le suivi de la localisation n’est pas un concept nouveau, mais il peut permettre aux fabricants et à toute entreprise traitant de gros volumes de stock ou de machines d’économiser beaucoup d’argent au fil du temps.
Il n’est pas rare que des appareils et des équipements disparaissent, en particulier dans les entreprises très actives. Et bien que les appareils et l’équipement manquants puissent être amortis, les entreprises perdent plus que de l’équipement. Cela entraîne des temps d’arrêt, lesquels impactent vos résultats. La géolocalisation peut simplifier la gestion et le suivi des appareils et des équipements. Dans sa forme de base, vous saurez toujours où ils se trouvent, ce qui vous fera gagner du temps pour les localiser et les rendre à nouveau opérationnels.
Réduction des temps d’arrêt et des coûts de réparation grâce à la maintenance prédictive
L’IIoT peut contribuer à inverser la tendance. Les capteurs peuvent être utilisés pour suivre toute anomalie ou tout comportement inhabituel des équipements. Les applications comprennent tout, de la surveillance de la chaleur et de l’humidité aux mouvements erratiques. Grâce à la maintenance préventive, les organisations peuvent éviter les retards opérationnels potentiels et réaliser d’importantes économies de coûts et des gains nets.
Une sécurité et une conformité plus fortes et plus efficaces
L’IIoT peut également créer un environnement plus sûr et plus conforme dans n’importe quel cadre. Prenez les usines de production. Les capteurs peuvent assumer la charge de la surveillance de la consommation d’énergie, de la température ambiante, de l’humidité ou des niveaux de pression excessifs qui peuvent entraîner des événements catastrophiques.
Les capteurs peuvent également surveiller la proximité des travailleurs par rapport aux grosses machines, ce qui permet d’éviter les blessures sur le site. Ces risques, ainsi que d’autres risques potentiels liés à la sécurité opérationnelle, peuvent être facilement gérés et pilotés par des alertes automatisées pour un environnement plus sûr.
Pourquoi intégrer la technologie des jumeaux numériques ?
Accélération de l’évaluation des risques et du temps de production
Avec l’aide d’un jumeau numérique, les entreprises peuvent tester et valider un produit avant même qu’il n’existe dans le monde réel. En créant une réplique du processus de production prévu, un jumeau numérique permet aux ingénieurs d’identifier toute défaillance du processus avant que le produit n’entre en production. Les ingénieurs peuvent perturber le système pour synthétiser des scénarios inattendus, examiner la réaction du système et identifier les stratégies d’atténuation correspondantes. Cette nouvelle capacité améliore l’évaluation des risques, accélère le développement de nouveaux produits et renforce la fiabilité de la chaîne de production.
Maintenance prédictive
Étant donné que les capteurs IoT d’un système jumeau numérique génèrent des données volumineuses en temps réel, les entreprises peuvent analyser leurs données pour identifier de manière proactive tout problème au sein du système. Cette capacité permet aux entreprises de programmer plus précisément la maintenance prédictive, améliorant ainsi l’efficacité de la ligne de production et réduisant les coûts de maintenance.
Surveillance à distance en temps réel
Il est souvent très difficile, voire impossible, d’obtenir une vue approfondie et en temps réel d’un grand système physique. En revanche, un jumeau numérique est accessible partout, ce qui permet aux utilisateurs de surveiller et de contrôler les performances du système à distance.
Meilleure collaboration entre les équipes
L’automatisation des processus et l’accès 24×7 aux informations du système permettent aux techniciens de se concentrer davantage sur la collaboration inter-équipes, ce qui entraîne une amélioration de la productivité et de l’efficacité opérationnelle.
Meilleure prise de décision financière
Une représentation virtuelle d’un objet physique a la capacité d’intégrer des données financières, telles que le coût des matériaux et de la main-d’œuvre. La disponibilité d’une grande quantité de données en temps réel et d’analyses avancées permet aux entreprises de prendre des décisions meilleures et plus rapides pour déterminer si les ajustements apportés à une chaîne de valeur de fabrication sont financièrement judicieux ou non.
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Christophe bénéficie de plus de 30 ans d’expérience en direction commerciale et direction générale pour des éditeurs de logiciels internationaux de premier plan opérant sur le marché de la transformation digitale et de l’automatisation des processus. Christophe a dirigé les filiales françaises d’éditeurs de logiciels comme ReadSoft, Trintech, Winshuttle et Automation Anywhere, avant de prendre la Direction Générale de l’éditeur de solutions MES Forcam pour la France et les pays Francophones.
