Métiers applicables à la digitalisation de votre production

La main-d’œuvre manufacturière intègre des nouvelles technologies depuis plus de deux siècles. Aujourd’hui, l’industrie se trouve au cœur de la quatrième révolution industrielle, qui est sur le point de transformer le travail à un rythme sans précédent grâce à des technologies exponentielles telles que l’intelligence artificielle, la robotique avancée et l’automatisation cognitive, l’analyse avancée et l’Internet des objets (IoT). Et, contrairement à certaines prédictions, la technologie est susceptible de créer plus d’emplois qu’elle n’en détruit – comme elle l’a toujours fait historiquement. Cela est évident dans les conditions tendues du marché du travail manufacturier qui prévalent à la fois dans le monde et en Europe.

En outre, la quatrième révolution industrielle crée une inadéquation entre les travailleurs disponibles et les compétences nécessaires pour les emplois ouverts. En fait, Deloitte et The Manufacturing Institute prévoient que le déficit dans l’industrie manufacturière américaine au cours de la prochaine décennie atteindra les niveaux les plus élevés jamais enregistrés, plus élevés que les estimations précédentes de 2 millions d’emplois non pourvus au cours de la période 2015-2025. Une partie du défi auquel l’industrie est confrontée consiste à comprendre comment les emplois d’aujourd’hui et les compétences associées se transforment en de nouveaux emplois et parcours professionnels qui continuent d’évoluer en même temps que les technologies avancées. Comment l’industrie manufacturière peut-elle se préparer à ce futur lieu de travail et préparer sa main-d’œuvre à travailler aux côtés de robots et de technologies avancées ? Quelles sont les compétences qui deviendront indispensables sur le lieu de travail de demain ? Quelles sont les voies de formation et d’éducation qui permettront d’acquérir ces compétences ? Nous commençons par explorer ce qui est possible pour les futurs emplois dans l’industrie manufacturière.

Quels sont les emplois applicables à la digitalisation de la production ?

Ingénieur de jumeaux numériques

Les ingénieurs de jumeaux numériques créent une représentation virtuelle à la fois des éléments physiques et de la dynamique de la façon dont un produit connecté à l’IoT fonctionne et interagit dans son environnement, tout au long de son cycle de vie. Qu’il s’agisse d’un moteur à réaction ou d’un avion, d’un atelier, d’une chaîne de montage ou même d’un bâtiment d’usine entier, les ingénieurs de jumeaux numériques permettent de voir virtuellement l’intérieur de n’importe quel actif physique, système ou structure qui pourrait être situé n’importe où, ce qui permet d’optimiser sa conception, de surveiller ses performances, de prévoir sa maintenance et d’améliorer l’expérience globale.

L’accélération de la puissance de calcul, la prolifération des capteurs et la croissance exponentielle de la capacité à capturer des données localement alimentent l’essor des jumeaux numériques – des représentations virtuelles de produits créées à l’aide de logiciels de conception 3D. Les ingénieurs spécialisés dans les jumeaux numériques jouent un rôle crucial dans l’établissement des relations et des lignes de communication entre les silos afin de créer un réseau qui marie les mondes physique et numérique tout au long de la chaîne de valeur de la fabrication.

Les ingénieurs de jumeaux numériques exploitent l’outillage d’ingénierie ainsi que la structure d’un produit (y compris les pièces, les sous-ensembles et les sous-composants) et les intègrent aux éléments numériques nécessaires (y compris les logiciels, les données et les puces) dans une conception unique afin de produire un produit de la plus haute qualité. En outre, ils servent de lien entre le jumeau produit et le jumeau performance, révolutionnant ainsi la façon dont les fabricants travaillent avec les exploitants d’actifs et les clients, améliorant la collaboration, accélérant l’innovation, concevant des produits plus intelligents et créant de nouveaux services.

En créant des modèles virtuels à tester dans des environnements d’exploitation réels, les ingénieurs spécialisés dans les jumeaux numériques aident les fabricants à comprendre le comportement de leurs produits, ce qui leur permet d’obtenir de meilleures performances grâce à une conception améliorée et à une maintenance prédictive.

Analyste prédictif des réseaux d’approvisionnement

Les analystes prédictifs des réseaux d’approvisionnement jouent un rôle stratégique dans le réseau d’approvisionnement numérique (RAN). Disposant d’un portefeuille d’outils numériques, ces analystes s’appuient généralement sur l’apprentissage automatique et l’informatique cognitive, plutôt que sur des ” intuitions ” et des rapports statiques, pour identifier les opportunités de calibrage de la demande et de l’offre. Les résultats leur permettent de maximiser les performances en fonction de paramètres, notamment la satisfaction des clients, la productivité et les marges. Comme de nombreuses décisions quotidiennes sont automatisées, ces analystes peuvent se concentrer sur la modification des algorithmes qui reflètent les exceptions ou les situations en développement. Plus important encore, ils sont tournés vers l’avenir et prennent des décisions destinées à donner à leur entreprise un avantage concurrentiel. Les analystes appliquent des compétences humaines durables telles que la résolution de problèmes complexes, la sensibilité aux problèmes, la créativité et le jugement pour prendre des décisions qui augmentent et affinent les recommandations des outils qu’ils utilisent. Ces analystes passent généralement plus de temps à travailler avec des équipes inter-fonctionnelles qui, ensemble, font fonctionner le DSN. Pour continuer à rafraîchir leurs compétences numériques à mesure que de nouvelles capacités apparaissent, les analystes des réseaux d’approvisionnement prédictifs s’appuient sur des assistants d’apprentissage intelligents qui les aident à maîtriser les technologies exponentielles.

Coordonnateur d’équipes de robots

La pénétration croissante des robots dans la fabrication, la production et la distribution stimule la demande de professionnels appelés coordinateurs d’équipe de robots, qui forment les humains et les robots à travailler ensemble en collaboration. Facteurs clés d’une main-d’œuvre collaborative homme-machine, ils supervisent les robots de toutes les fonctions qui interagissent avec les humains afin de favoriser les rapports entre les humains et les robots et d’assurer des interactions homme-machine optimales.

Les RTC sont une évolution de l’ingénieur de processus typique et des experts en gestion du changement dans les entreprises de fabrication. Ces personnes conçoivent généralement des processus commerciaux qui intègrent la robotique dans les opérations de production et de distribution, tout en tenant compte des compétences humaines durables que les employés apportent à l’entreprise. les compétences humaines durables que les employés apportent à la chaîne de valeur. Elles aident souvent les employés à adopter les nouveaux processus renforcés par la robotique. Les coordinateurs d’équipes de robots comprennent les éléments humains qui entrent en jeu lors des transferts entre les robots et les humains et aident à créer une harmonie qui optimise les forces des deux partenaires dans le flux de travail intégré.

Ils sont généralement chargés de surveiller les performances du robot et de fournir un retour d’information aux programmeurs afin d’optimiser la valeur du robot. Contrairement aux programmeurs de robots, ces coordinateurs ne sont souvent pas des experts en langages de programmation, mais ils doivent avoir les compétences nécessaires pour comprendre comment les robots sont censés se comporter dans les environnements de travail.

Manager d’usine intelligente

La nature changeante du moment, de l’endroit et de la manière dont les pièces, les sous-ensembles et les produits finis sont fabriqués a transformé le rôle du gestionnaire humain à sa tête. Le manager de l’usine intelligente porte plusieurs casquettes : des responsabilités en matière d’opérations de production et de qualité, ainsi que DevOps (conception/ingénierie des produits), sans oublier des responsabilités informatiques et cybernétiques élargies. Ces responsabilités élargies les placent dans la position unique d’intégrer la fabrication avancée, la connectivité sécurisée et l’analyse des données exploitables pour atteindre un nouveau niveau d’efficacité globale des équipements (OEE).

Dans leur rôle élargi, les Managers d’usine intelligente sont responsables d’une plus grande partie de la chaîne de valeur de la fabrication que dans les sites de fabrication traditionnels. Ils déterminent les calendriers de fabrication et les niveaux de stock en fonction des prévisions de la demande issues de l’intelligence artificielle (IA) et des algorithmes d’apprentissage automatique. Grâce à leur ouverture élargie, ces managers appliquent leur jugement pour établir des paramètres liés à l’allocation des produits, à la rentabilité ou à l’introduction de nouveaux produits, par exemple.

Ils travaillent avec le directeur de la qualité pour identifier les modèles de données afin de prédire les problèmes de qualité et de diriger les actions en réponse à ces aperçus. Ils utilisent également des tableaux de bord d’analyse de maintenance prédictive pour identifier de manière proactive les machines qui fonctionnent en dehors des paramètres établis et diriger la maintenance préventive pour résoudre le problème.

Chargé Projet Numérique

Le big data est la nouvelle normalité et connaît une croissance exponentielle. Disposant d’une pléthore de données clients, les entreprises ont commencé à les utiliser pour créer des offres personnalisées, ce qui a entraîné une demande de professionnels appelés “gestionnaires d’offres numériques”. Leurs principales responsabilités consistent à identifier et à créer de nouvelles offres de produits pour les entreprises qui sont entièrement numériques – construites à partir de données, de codes et d’analyses, et livrées virtuellement, ce qui les rend totalement différentes des produits physiques qu’une entreprise fabrique traditionnellement.

Les gestionnaires d’offres numériques ont évolué à partir de la carrière de chef de produit. Ils supervisent l’ensemble du cycle de vie du développement du produit – de l’idéation au développement, à la tarification, à la livraison et au soutien de l’offre sur le marché. Ces gestionnaires doivent travailler en étroite collaboration avec des experts en science des données et en conception d’interface utilisateur (UX), et doivent posséder des connaissances sur les modèles de tarification et d’abonnement. De même, ils doivent aligner leurs offres centrées sur les données sur les produits physiques qu’une entreprise fabrique et livre aux clients, souvent en utilisant des données provenant de capteurs sur les machines elles-mêmes. Ils suivent également la façon dont l’offre est utilisée sur le marché et proposent des fonctionnalités supplémentaires ou apportent des modifications à l’offre pour répondre aux besoins changeants des clients. Les Gestionnaires d’offres numériques seniors sont responsables de la gestion de portefeuilles entiers d’offres numériques qui représentent une source majeure de revenus pour leur entreprise industrielle.