数字化车间管理确保更高的资源效率和韧性
在目前这种不确定的市场环境下，企业需要生产的稳定性以及订单和产能规划的灵活性。实现这一目标的方法就是数字化控制生产。隐藏在车间机器中的数据是一笔财富，需要加以利用，以实现成本和资源效率。 通过对生产和供应链进行数字化改造，企业可以实现提高全企业资源效率的战略目标： 控制成本，提高流程和供应链的弹性，增加对气候保护的贡献，确保未来的创新实力。 在工业领域，价值创造发生在工厂。因此，资源效率的重点必须放在优化所有生产流程上。具体来说，企业通过数据驱动的车间管理来实现资源效率。 数字化带来可衡量的结果–从一开始OEE就提高了12% 如今，数据驱动的车间管理至关重要。巨大优势：智能车间管理带来具体、可衡量的成果。 如果您想提高设备的可用性，可以通过测量整体设备效率（OEE）来实现。我们的经验是：在试点阶段，企业的 OEE 已提高了 12%，而在推广之后，OEE 有可能提高 20%以上。 提高设备可用性的方法是减少停机时间和故障。这种减少反过来又会对人员和能源需求产生直接的积极影响，从而带来相应的效率和成本优势。 那些希望尽快将下属工厂的绩效和交付可靠性提高到目标水平的企业，可以通过云计算实时测量 OEE 来实现这一目标。 那些因监管原因而需要 ISO 50001 等证书的企业，将通过数据驱动的能源监测结果来实现这一目标。 那些希望以对气候更加友好的方式进行生产的企业，可以将数字能源监控与其他智能工厂解决方案相结合 例如，一个汽车集团将其最重要的机器与FORCAM进行了数字连接，并不断评估能源数据。此外，客户团队将生产绩效和能源数据关联起来，以便在每个订单中使用最节能的机器。结果：在过去几年中，我们的客户将能源消耗降低了20%以上，同时保持了相同的工艺并提高了产量。 转型： 小步前进胜过大步失败 智能工厂项目只有插上技术…
