AC4DC
面向可扩展生产数据的工业数据管理平台

Integrate once. Contextualize once. Use everywhere.

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语义化
生产数据——
统一、实时、
随时随地可用

AC4DC——工业数据管理始于语义与上下文

如今,生产制造比以往任何时候都拥有更多的数据。
ERP、MES、EAM、SCM、数据分析(Analytics)和人工智能(AI)都需要相同的数据,但应用于不同的业务场景。问题并不在于数据是否可用,而是在于缺乏基于统一生产数据平台的数据集成。

仅凭数据本身还无法带来真正的理解。

所缺失的是统一的语义共同的上下文,这使得数据能够跨越系统边界被统一解读。

对同一信息的不同视角会阻碍透明性、可扩展性以及数据在数字化业务流程中的高效利用。通过在统一数据平台上实现数据集成,可以有效避免这些问题。

榮獲「2025年工廠創新獎」以及「巴登-符騰堡州安聯工業4.0獎」。

面向可扩展工业数据管理的通用语义数据库

AC4DC可扩展工业数据管理构建了一个通用语义数据库。

该平台通过共同的技术和业务基础,将资产、系统和应用程序连接起来。数据不仅被传输,还会被置于共同的上下文中,从而适用于不同的应用场景。

由此形成了工业数据的共享上下文——无论系统、地点或应用场景如何。

AC4DC 实战演示

工業資料管理平台的實際應用

了解 AC4DC 如何为不同系统和应用集成、上下文化并提供工业数据。

为什么传统的点对点连接无法实现可扩展性

数字化转型很少因数据本身而受阻——而是源于生产现场缺乏结构和可扩展性。因此,工业数据管理并非从增加接口开始,而是要从对数据的共同理解出发。

为此需要:

  • 语义,以达成共同理解
  • 确保一致性和质量的治理机制
  • 应用程序之间安全、可靠的互操作性

接口连接系统,上下文连接数据.

现代工业企业面临的挑战并非在于建立额外的集成,而是如何让数据能够跨越系统边界并保持一致地被利用。

孤岛式解决方案与人工智能准备不足

数据通常仅供一个系统使用,每个额外的接口都会增加工作量和风险。缺乏上下文的原始信号对人工智能和分析毫无用处。

高成本与生命周期管理缺失

硬件、维护和文档工作需要不断重复。如果没有对模板、版本和部署进行系统化管理,更改几乎无法复现。

知识风险与合规漏洞

自主开发依赖于个人的知识,在扩展时会遇到瓶颈。如果没有完整的可追溯性,审计工作将难以提供充分的证据。

因此,AC4DC 並非用來取代個別介面,而是為所有工業應用建立一個中央語義資料庫。

复用而非重复

可扩展的数据架构改变了工业数字化的逻辑:不再为每个新的应用场景重新集成数据,而是形成一个可复用的共同基础。

商业案例可扩展

点对点连接起初看似经济——但每增加一个接口都会提高成本与风险。语义数据层则反转了这一逻辑:每个新的应用场景都建立在同一基础之上。

AI 始于数据

AI 应用与 AI 报表需要经过上下文化处理、语义一致的数据。谁建立了数据基础,谁就为可扩展的 AI 应用创造了前提条件。

数据治理

通过建立统一的规则、架构和职责,可确保数据的一致性、可信度和可追溯性。

重新评估自建还是采购 (Make or Buy)

这一决策不应仅基于短期成本,而应基于对可扩展性、安全性、可维护性和合规性的长期要求。标准化解决方案通过定期更新与支持,提供可持续的投资保障。

AC4DC Connectivity客户项目成果

~0 %
將硬體成本降低多達 80%
0 家工厂
全球部署,包括关键用户导入
<0 小时
安裝與資產整合,耗時至少 < 2 小時

一个数据基础——多种应用

AC4DC平台凭借其集成的4SF套件(Connectivity、QualitySolve库存)为各种工业应用场景提供了一个共同的、集中管理的数据基础。

能源与成本透明度

  • 透過生產流程中無縫的能源透明度,降低您的成本
  • 透過明確識別最大的能源消耗來源,為您的措施設定優先順序
  • 透過警報通知,迅速應對偏差或用電高峰

端到端可追溯性

  • 記錄批次與組件及其生產參數,從源頭杜絕瑕疵
  • 透過快速隔離瑕疵批次,降低成本並管理風險
  • 透過記錄生產與產品的透明度及品質,確保您的競爭優勢。

质量与废品

  • 依據精確的檢測結果,並結合在訂單與製程流程脈絡下記錄品質與數量資訊的能力,制定品質管控措施
  • 降低次品率、返工成本以及相關的錯誤成本
  • 透過建立具情境關聯性的資料庫,全面分析製程偏差,從而優化生產流程

基于受控数据的人工智能与分析

  • 日後可使用完全相同的数据狀態,重新執行分析或人工智慧模型
  • 備份主資料與設定的歷史紀錄
  • 透過還原至較早版本,修正資料模型中未達最佳狀態或已變更的特徵
  • 為基於人工智慧的分析建立乾淨的基礎,並分析變更及其對生產結果的影響

面向您生产的标准化语义数据层

AC4DC 在现场(Shopfloor)与数据消费系统之间建立起统一的数据基础。该平台连接资产,对数据进行结构化与解析,并以标准化方式提供数据。数据生产者与数据消费者由此实现解耦。

这可以实现:

  • 跨系统、跨站点的标准化语义数据层
  • 跨不同应用场景的数据语义复用
  • 面向 Analytics 与 AI 的一致数据
  • 可控的数据集成与扩展

AC4DC 的技术架构

了解 AC4DC 平台內的閘道器、語義層與資料提供功能如何相互協作。

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将您的机器数据转化为竞争优势

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