机器数据收集–定义和成功因素

尽管技术在生产速度和质量方面的优势显而易见，但机器故障却成为无数企业面临的巨大障碍。机器故障是制造企业确保生产线平稳高效的最大挑战之一。

然而，得益于数字化转型，我们现在可以监控机器并随时了解系统中的任何错误，而无需耗费人力资源。下面我们就来详细了解一下。

什么是机器数据采集 (MDC)？

机器数据采集过程是全球生产线数字化革命的先锋。通过这一过程，管理人员可以缩小生产计划与生产线实际情况之间的差距。

更具体地说，机器数据收集指的是如何从机器中收集数据、使用什么协议将数据标准化，以及如何将数据处理成对公司生产效率有意义的见解。

收集的数据可能与机器有关，也可能与生产产出本身有关，但最终目标是一致的。管理人员通过数据分析，以数据为导向深入了解生产流程，发现差距和优化机会，然后通过不断改进生产流程来提高生产率。

现在，有些公司选择人工监控机器数据，让团队中的某个人手工将所有数据记录在 Excel 电子表格中。不用说，这是一个繁琐且资源密集的过程，错误率往往高得令人难以接受。

得益于 21 世纪的数字革命，您可以使用像 FORCAM FORCE Bridge 这样的数字系统，利用大多数机器上的通用通信标准，从机器上自动收集数据。

自动系统在后台运行，收集高质量的数据，无需每天日常修补，也无需团队成员手动输入。然后，系统将数据统一起来，供管理层进行轻松分析，使实际洞察力和生产率的提高变得更加可行。

毋庸置疑，机器自动收集数据是 21 世纪的发展趋势。

机器数据采集的优势

为了充分挖掘机器数据收集对企业的潜力，让我们来看看其中的一些主要优势：

• 提高可靠性。通过对生产中的机器进行持续监控和分析，您的团队可以在问题导致生产停滞之前发现并解决问题。从而提高机器和流程的可靠性。
• 减少更新故障。除物理故障外，机器软件更新错误也是管理方面的常见问题，因为这些错误有时会被忽视，但日后可能会造成巨大损失。有了自动化 MDA，发现软件更新错误就变得轻而易举。
• 降低数据成本。许多公司都是手动采集和管理机器数据，这不仅容易出错，整体效率较低，而且会耗费大量时间和金钱。改用自动化解决方案后，贵公司可以通过数字系统以一致、轻松的流程采集、存储和呈现数据，从而降低数据成本。
• 提高数据安全性。由于数字系统自动记录数据，无需人工干预，因此只允许关键人员访问，从而大大提高了生产数据的安全性。

如果您已准备好在业务中利用机器数据采集技术，并希望了解更多信息，请立即与我们的团队联系。